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传统的人工翻译和机械翻译利弊面面观
发布时间:2020-03-02 06:13:36
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阅读量:2020-03-02
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机器翻译不是简单的数据库比对,反而跟数据库没有任何关系。目前的机器翻译系统是靠深度学习训练而成的,简单而言是采用一种类似统计学的方法让机器去学习千万级甚至亿级的翻译句对,从中找出规律,最终机器可以自主输出翻译结果。其次,目前机器翻译系统仅仅是听从人类的指令去做事,并且加上点人工干预的规则,还远远达不到机器理解句子意思并生成准确恰当的翻译这个阶段。

回到这个问题,大连信雅达翻译服务有限公司认为机器翻译和人工翻译的差异主要在于以下几点:

从翻译准确程度来看。人工翻译准确率可趋近于100%,但也取决于译者水平、原文表达水平、行业领域、交稿时间等因素;而机器翻译的准确率取决于语种、行业领域、原文质量、训练语料、训练模型等因素。举个例子,对于句长在20个字或词以内的中-英日常用语的准确率,百度翻译、谷歌翻译几乎可以达到100%,而同样句长的机械制造领域的句子可能甚至达不到50%。

从翻译的流畅度来看。人工翻译讲究“信达雅”,但在实际商业翻译中不会完全体现。准确性和时效性以及价格是客户考虑的重点;机器翻译近年来都采用了神经网络算法,相比之前的统计型机器翻译,在流畅度上有了质的提升,即便某些词翻译不准,但语法结构往往很清晰。
从翻译的效率来看。纯人工翻译的效率是很低的,按照语种、语言方向、行业领域的不同,人工翻译8小时的效率一般不会超过5000-8000字;而机器翻译可以达到毫秒级的翻译时间。
所以,翻译界目前普遍推崇“MT+PE”的模式,即“机器翻译+译后编辑”,这种“人机结合”的模式会是将来的大趋势。
 
机器翻译长处:
用词准确,尤其是疑难词汇和专业词汇,成语和著名诗句。因为普遍接受的翻译文本都存在数据库里,比人脑记得清楚和准确;
省时省力,翻译速度快、效率高,适合大篇幅翻译;
适合翻译商务文本、法律条文和科技文本。

机器翻译劣势:
断句有问题,意群和词语理解错误,因此容易译出让人啼笑皆非的译文;
句式死板,不生动;
没有批判性思维,数据库没有的就乱译,不分对错;
没有创造性思维,不适合翻译文学文本。出不了好词佳句。
人工翻译和机器翻译刚好相反,机器的劣势就是人工的优势,反之亦然。

大连翻译公司提供如下解决方案:
根据文本类型和时间充裕程度决定主要使用哪种翻译。两种翻译方式结合使用,比如主要使用人工翻译时,也用网上词典帮助提高效率。合理利用两种方式,争取既保证质量,也保证效率。

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